Tecnologie IoT al servizio delle imprese
Riparare il Futuro, Stampando il Presente
Il 1° ottobre 2024 Balta ha avviato il progetto “RE-PRINT – Tecniche digitali e processi di manifattura additiva a supporto di nuove metodologie di riparazione ad alto valore aggiunto e a basso costo, per un Made in Italy circolare e sostenibile”, nell’ambito del programma “MICS – Made in Italy Circolare e Sostenibile”, PE0000004, CUP D43C22003120001, finanziato nell’ambito del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza, Missione 4 “Istruzione e ricerca” – Componente 2 “Dalla ricerca all’impresa” – Investimento 1.3, finanziato dall’Unione Europea – NextGenerationEU.
Analisi dei guasti e definizione automatizzata dei cicli di rigenerazione, con integrazione in sistemi MES/ERP.
Impiego di tecnologie additive per creare o ricostruire parti obsolete, migliorandone prestazioni e durata.
Modellazione 3D e simulazioni per validare processi di riparazione e ottimizzarne l’efficienza.
Raccolta e analisi dei dati ambientali e produttivi per la sostenibilità e la trasparenza del ciclo vita.
Navigazione Sostenibile ad Alta Innovazione
BALTA è partner, insieme all’Università degli Studi di Roma Tor Vergata e allo Studio Licciardiello del Progetto R&S GREENTA, di un’iniziativa coordinata da C.N. Group, che mira a sviluppare un taxi del mare di nuova generazione, dotato di un’innovativa configurazione di idroali e concepito per ridurre a zero l’impatto sull’ambiente, grazie all’uso di materiali riciclabili e ad un sistema propulsivo full electric. BALTA è coinvolta nella progettazione di carena e hydrofoils, e nell’implementazione di un sistema di monitoraggio dell’ambiente marino.
Motori ad alta efficienza alimentati da batterie a lunga durata, ottimizzati per l’uso marittimo urbano.
Scafo aerodinamico con effetto foil per ridurre l’attrito con l’acqua e incrementare velocità e autonomia.
Controllo autonomo assistito da AI per ottimizzare rotte, evitare ostacoli e ridurre i consumi.
Strutture leggere e resistenti realizzate con materiali innovativi a basso impatto ambientale.
Manutenzione Predittiva per le Infrastrutture con l’Intelligenza Artificiale
EDIFICE project: “Artificial Intelligence and digital twin technologies for predictive maintenance of large civil structures” is going towards the final phase. EDIFICE has been funded by SUSTAIN Eurocluster, EU consortium formed by 5 partners aimed to boost the market of building construction, by engaging SMEs in both innovation and the digital transformation undergoing in the sector. Within EDIFICE, BALTA is implementing a decision making tool focused on the development of a SHM Digital Twin that can represent the real behaviour of the structure during its useful life, answering to the objectives outlined in the Smart Readiness Indicator (SRI) framework, determined by the combination of Digitalization, IoT and Machine Learning technologies.
Modello virtuale dinamico delle strutture per analizzare lo stato e prevedere comportamenti futuri.
Sensori intelligenti che raccolgono dati in tempo reale su sollecitazioni, vibrazioni e usura strutturale.
Tecniche predittive per identificare anomalie e ottimizzare i cicli di manutenzione.
Riduzione dei rischi attraverso la previsione dei guasti e l’estensione della vita utile delle infrastrutture.
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